Análise de Dados I - Ciência de Dados

Análise de Dados I - Ciência de Dados

  • 73 Alunos matriculados
  • 40 Horas de duração
  • 15 Aulas
  • 2 Módulos
  • 1 ano de suporte
Parcele em 12x R$ 30,03 (ou R$ 299,00 à vista)
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Professor
Marcio Victorino


Aulas teóricas sobre os conhecimentos da disciplina que estão presentes no recente edital do concurso para o Tribunal de Contas da União.

Cobertura completa do conteúdo da disciplina, dos tópicos básicos aos mais avançados, com foco nos pontos mais cobrados em concursos.

Resolução de questões de provas recentes aplicadas pela FGV, para fixação do conteúdo e identificação de pontos de atenção.


São mais de 15 anos de experiência preparando a maioria dos aprovados nos principais concursos do país.



Importante:

Algumas aulas estão sendo gravadas e, por esse motivo, serão publicadas aqui na plataforma à medida que seja concluído o processo de edição e revisão.

1 ano Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 1 ano após a matrícula.

Quem deve fazer esse curso:

Candidatos interessados no concurso do Tribunal de Contas da União, para o cargo de Auditor Federal de Controle Externo.


Para candidatos em todos os níveis de conhecimento:

Para os que estão iniciando os estudos, as aulas oferecem direcionamento sobre o quê estudar e quais referências utilizar, além de apresentar os conceitos de forma didática e 100% direcionada para a resolução de questões de concursos.

Para os que já estão há mais tempo na estrada, é possível revisar os conceitos básicos de cada matéria e aprofundar naqueles detalhes que fazem a diferença entre "fazer o mínimo" nas provas e disputar as primeiras colocações na lista de aprovados.

Marcio Victorino
"Professor"


É oficial da Reserva do Exército Brasileiro formado pela Academia Militar das Agulhas Negras (AMAN) em 1988 e em Engenharia da Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) em 1994. Possui Especialização em Sistemas de Informação e Telemática pela UFRGS, Mestrado em Sistemas e Computação pelo IME e Doutorado em Ciência da Informação pela Unb. Também é pós graduado em Gestão da Administração Pública pela Unisul.

Trabalha na área de desenvolvimento e integração de Sistemas Corporativos e Gerenciamento de Projetos de TI desde 1995, quando também iniciou a ministrar cursos de TI. Já atuou como instrutor da disciplina gerenciamento de projetos na Escola Nacional da Administração Pública (ENAP) e, atualmente, é professor universitário das disciplinas de Programação OO, Engenharia de Software e Banco de Dados em cursos de graduação e pós-graduação.


Conteúdo Programático

  • 1. Ciência de Dados || Aula 01 || BLOCO 01
  • 2. Ciência de Dados || Aula 01 || BLOCO 02
  • 3. Ciência de Dados || Aula 02 || BLOCO 01
  • 4. Ciência de Dados || Aula 02 || BLOCO 02
  • 5. Ciência de Dados || Aula 03 || BLOCO 01
  • 6. Ciência de Dados || Aula 03 || BLOCO 02
  • 7. Ciência de Dados || Aula 04 || BLOCO 01
  • 8. Ciência de Dados || Aula 04 || BLOCO 02
  • 1. Introducao
  • 2. Modelo Conceitual
  • 3. Modelo Relacional
  • 4. Normalização
  • 5. Normalização - FNBC
  • 6. SQL - DDL
  • 7. SQL - DML
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